Pergeseran signifikan sedang berlangsung dalam lanskap bisnis karena survei IBM baru-baru ini mengungkapkan bahwa hampir setengah dari perusahaan skala besar telah memasukkan teknologi Kecerdasan Buatan (AI) ke dalam operasi mereka, dengan 40 lainnya secara serius mempertimbangkan langkah tersebut, Selain itu, hampir empat dari sepuluh perusahaan telah berhasil mengintegrasikan AI generatif ke dalam alur kerja mereka.
Sejak diperkenalkannya AI generatif pada tahun 2018, era baru telah muncul dalam evolusi kecerdasan buatan Terobosan yang dipelopori oleh model GPT OpenAI ini telah memunculkan generator AI canggih yang dapat memahami kueri atau peratanyaan-pertanyaan apapun yang kamu inginkan, dan menghasilkan konten yang tampak otentik dalam berbagai format, termasuk teks, audio, gambar, dan banyak lagi.
Sekitar 55% organisasi telah mengadopsi kecerdasan buatan (AI) dalam berbagai tingkat, mengindikasikan peningkatan otomatisasi bagi banyak bisnis dalam waktu dekat. Dengan munculnya chatbot dan asisten digital saat ini, perusahaan dapat mengandalkan AI untuk menangani percakapan sederhana dengan pelanggan dan menjawab pertanyaan dasar dari karyawan dan atau komsumen.
Kemampuan AI dalam menganalisis data dalam jumlah besar dan mengubah temuannya menjadi format visual yang mudah dipahami juga dapat mempercepat proses pengambilan keputusan. Para pemimpin perusahaan tidak perlu menghabiskan waktu untuk menelaah data sendiri, melainkan menggunakan wawasan instan untuk membuat keputusan yang informatif.
“Jika [pengembang] / Developers memahami kemampuan teknologi dan sangat memahami domainnya, mereka mulai membuat koneksi dan berkata, ‘Mungkin ini adalah masalah AI, mungkin itu masalah AI,’” kata Mike Mendelson, perancang pengalaman pembelajaran untuk NVIDIA. “Itu lebih sering terjadi daripada, ‘Saya memiliki masalah spesifik yang ingin saya selesaikan.’”
Gangguan Pekerjaan
Otomatisasi bisnis secara alami telah menimbulkan kekhawatiran tentang hilangnya pekerjaan. Bahkan, karyawan percaya bahwa hampir sepertiga dari tugas mereka dapat dilakukan oleh AI. Meskipun AI telah membuat kemajuan di tempat kerja, dampaknya tidak merata di berbagai industri dan profesi. Misalnya, pekerjaan manual seperti sekretaris berisiko otomatis, tetapi permintaan untuk pekerjaan lain seperti spesialis pembelajaran mesin dan analis keamanan informasi meningkat.
Pekerja di posisi yang lebih terampil atau kreatif lebih cenderung memiliki pekerjaan yang ditingkatkan oleh AI, daripada digantikan. Baik memaksa karyawan untuk mempelajari alat baru atau mengambil alih peran mereka, AI siap memacu upaya peningkatan keterampilan baik di tingkat individu maupun perusahaan.
“Salah satu prasyarat mutlak agar AI berhasil di banyak [bidang] adalah kita berinvestasi besar dalam pendidikan untuk melatih ulang orang untuk pekerjaan baru,” kata Klara Nahrstedt, profesor ilmu komputer di University of Illinois di Urbana-Champaign dan direktur Laboratorium Sains Terkoordinasi sekolah tersebut.
Masalah Privasi Data
Perusahaan membutuhkan data dalam volume besar untuk melatih model yang mendukung alat AI generatif, dan proses ini telah mendapat pengawasan ketat. Kekhawatiran tentang perusahaan yang mengumpulkan data pribadi konsumen telah mendorong FTC untuk membuka penyelidikan tentang apakah OpenAI telah berdampak negatif pada konsumen melalui metode pengumpulan datanya setelah perusahaan tersebut diduga melanggar undang-undang perlindungan data Eropa.
Sebagai tanggapan, pemerintahan Biden-Harris mengembangkan AI Bill of Rights yang mencantumkan privasi data sebagai salah satu prinsip utamanya. Meskipun undang-undang ini tidak memiliki banyak kekuatan hukum, ini mencerminkan dorongan yang semakin besar untuk memprioritaskan privasi data dan memaksa perusahaan AI untuk lebih transparan dan berhati-hati tentang bagaimana mereka mengumpulkan data pelatihan
Peningkatan Regulasi
Dapat kita pahami jika AI dapat mengubah perspektif tentang pertanyaan hukum tertentu, tergantung pada bagaimana gugatan AI generatif terungkap pada tahun 2024. Misalnya, masalah kekayaan intelektual telah menjadi perhatian utama dalam terang gugatan hak cipta yang diajukan terhadap OpenAI oleh penulis, musisi, dan perusahaan seperti The New York Times. Gugatan ini memengaruhi bagaimana sistem hukum AS menafsirkan apa yang merupakan properti pribadi dan publik, dan kekalahan dapat menimbulkan kemunduran besar bagi OpenAI dan pesaingnya.
Selain itu Masalah etika yang muncul terkait dengan AI generatif telah memberikan tekanan lebih besar pada pemerintah AS untuk mengambil sikap yang lebih tegas. Pemerintahan Biden-Harris telah mempertahankan posisinya yang moderat dengan perintah eksekutif terbarunya, menciptakan pedoman kasar tentang privasi data, kebebasan sipil, AI yang bertanggung jawab, dan aspek AI lainnya. Namun, pemerintah dapat condong ke arah peraturan yang lebih ketat, tergantung pada perubahan iklim politik.
Kekhawatiran Perubahan Iklim
Pada skala yang jauh lebih besar, AI siap untuk memiliki efek besar pada keberlanjutan, perubahan iklim, dan masalah lingkungan. Orang-orang optimis dapat melihat AI sebagai cara untuk membuat rantai pasokan lebih efisien, melakukan pemeliharaan prediktif dan prosedur lain untuk mengurangi emisi karbon.
Pada saat yang sama, AI dapat dilihat sebagai penyebab utama perubahan iklim. Energi dan sumber daya yang diperlukan untuk membuat dan memelihara model AI dapat meningkatkan emisi karbon hingga 80%, memberikan pukulan yang merusak bagi setiap upaya keberlanjutan dalam teknologi. Bahkan jika AI diterapkan pada teknologi yang sadar iklim, biaya membangun dan melatih model dapat membuat masyarakat berada dalam situasi lingkungan yang lebih buruk daripada sebelumnya.
Lantas Industri Mana yang Paling Dipengaruhi AI?
Tidak ada industri besar yang tidak terpengaruh oleh AI modern. Berikut adalah beberapa industri yang mengalami perubahan terbesar akibat AI.
AI dalam Manufaktur
Manufaktur telah mendapat manfaat dari AI selama bertahun-tahun. Dengan lengan robot yang diaktifkan AI dan bot manufaktur lainnya sejak tahun 1960-an dan 1970-an, industri ini telah beradaptasi dengan baik terhadap kekuatan AI. Robot industri ini biasanya bekerja bersama manusia untuk melakukan serangkaian tugas terbatas seperti perakitan dan penumpukan, dan sensor analisis prediktif menjaga kelancaran peralatan.
AI dalam Kesehatan
Mungkin tampak tidak mungkin, tetapi AI dalam perawatan kesehatan sudah mengubah cara manusia berinteraksi dengan penyedia medis. Berkat kemampuan analisis data besarnya, AI membantu mengidentifikasi penyakit lebih cepat dan akurat, mempercepat dan merampingkan penemuan obat, dan bahkan memantau pasien melalui asisten perawat virtual.
AI dalam Keuangan
Bank, perusahaan asuransi, dan lembaga keuangan memanfaatkan AI untuk berbagai aplikasi seperti mendeteksi penipuan, melakukan audit, dan mengevaluasi pelanggan untuk pinjaman. Pedagang juga telah menggunakan kemampuan pembelajaran mesin untuk menilai jutaan titik data sekaligus, sehingga mereka dapat dengan cepat menilai risiko dan membuat keputusan investasi yang cerdas.
AI dalam Pendidikan
AI dalam pendidikan akan mengubah cara manusia dari segala usia belajar. Penggunaan pembelajaran mesin, pemrosesan bahasa alami, dan pengenalan wajah oleh AI membantu mendigitalkan buku teks, mendeteksi plagiarisme, dan mengukur emosi siswa untuk membantu menentukan siapa yang kesulitan atau bosan. Baik sekarang maupun di masa depan, AI menyesuaikan pengalaman belajar dengan kebutuhan individu siswa.
AI dalam Media
Jurnalisme juga memanfaatkan AI, dan akan terus mendapat manfaat darinya. Satu contoh dapat dilihat dalam penggunaan Automated Insights oleh The Associated Press, yang menghasilkan ribuan cerita laporan pendapatan per tahun. Tetapi ketika alat penulisan AI generatif, seperti ChatGPT, memasuki pasar, pertanyaan tentang penggunaannya dalam jurnalisme bermunculan.
AI dalam Pelayanan Pelanggan
Sebagian besar orang takut menerima panggilan robot, tetapi AI dalam layanan pelanggan dapat memberikan industri ini alat berbasis data yang membawa wawasan bermakna bagi pelanggan dan penyedia. Alat AI yang mendukung industri layanan pelanggan hadir dalam bentuk chatbot dan asisten virtual.
AI dalam Transportasi
Transportasi adalah salah satu industri yang pasti diatur untuk diubah secara drastis oleh AI. Mobil self-driving dan perencana perjalanan AI hanyalah beberapa aspek tentang bagaimana kita berpindah dari titik A ke titik B yang akan dipengaruhi oleh AI. Meskipun kendaraan otonom masih jauh dari sempurna, suatu hari nanti mereka akan mengantar kita dari satu tempat ke tempat lain.
Risiko dan Bahaya AI ?
Meskipun membentuk kembali banyak industri dengan cara yang positif, AI masih memiliki kekurangan yang menyisakan ruang untuk kekhawatiran. Berikut adalah beberapa potensi risiko kecerdasan buatan.
Kehilangan Pekerjaan
Antara tahun 2023 dan 2028, 44% keterampilan pekerja akan terganggu. Tidak semua pekerja akan terpengaruh secara sama – wanita lebih cenderung daripada pria terkena AI dalam pekerjaan mereka. Gabungkan ini dengan fakta bahwa ada kesenjangan keterampilan AI yang menganga antara pria dan wanita, dan wanita tampaknya jauh lebih rentan kehilangan pekerjaan mereka.
Jika perusahaan tidak memiliki langkah-langkah untuk meningkatkan keterampilan angkatan kerja mereka, proliferasi AI dapat mengakibatkan pengangguran yang lebih tinggi dan penurunan peluang bagi mereka yang berasal dari latar belakang marjinal untuk memasuki dunia teknologi.
Reputasi AI telah ternoda dengan kebiasaan mencerminkan bias orang-orang yang melatih model algoritmik. Misalnya, teknologi pengenalan wajah diketahui lebih menyukai individu berkulit terang, mendiskriminasi orang kulit berwarna dengan kulit lebih gelap. Jika para peneliti tidak hati-hati dalam membasmi bias ini sejak awal, alat AI dapat memperkuat bias ini dalam pikiran pengguna dan melanggengkan ketidaksetaraan sosial.
Baca Juga Artikel : Jika Trump Terpilih kembali menjadi Presiden
Deepfake dan Misinformasi
Penyebaran deepfake mengancam untuk mengaburkan garis antara fiksi dan kenyataan, membuat masyarakat umum mempertanyakan apa yang nyata dan apa yang tidak. Dan jika orang tidak dapat mengidentifikasi deepfake, dampak misinformasi bisa berbahaya bagi individu dan seluruh negara.
Deepfake telah digunakan untuk mempromosikan propaganda politik, melakukan penipuan keuangan, dan menempatkan siswa dalam posisi yang membahayakan, di antara kasus penggunaan lainnya.
Privasi Data
Melatih model AI pada data publik meningkatkan kemungkinan terjadinya pelanggaran keamanan data yang dapat mengekspos informasi pribadi konsumen. Perusahaan berkontribusi pada risiko ini dengan menambahkan data mereka sendiri juga.
Sebuah survei Cisco tahun 2024 menemukan bahwa 48% bisnis telah memasukkan informasi perusahaan non-publik ke dalam alat AI generatif dan 69% khawatir alat ini dapat merusak kekayaan intelektual dan hak legal mereka. Satu pelanggaran dapat mengekspos informasi jutaan konsumen dan membuat organisasi rentan sebagai akibatnya.
Senjata Otomatis
Penggunaan AI dalam senjata otomatis menimbulkan ancaman besar bagi negara-negara dan populasi umum mereka. Meskipun sistem senjata otomatis sudah mematikan, mereka juga gagal membedakan antara tentara dan warga sipil. Membiarkan kecerdasan buatan jatuh ke tangan yang salah dapat menyebabkan penggunaan yang tidak bertanggung jawab dan penyebaran senjata yang menempatkan kelompok orang yang lebih besar pada risiko.
Kemungkinan-kemungkinan diatas dapat menyimpulkan bahwa kehadiran AI tidak bisa kita hindarkan, namun ada hal yang lebih baik dari sisi manusia, adalah Naluri.
